Тестируем архитектуру в нейросетях
← К неделе 2

Тестируем архитектуру в нейросетях

ТЗ готово — пора проверить его в деле. Отдаём нейросети, смотрим, что соберётся, и убираем из ТЗ всё, на чём ИИ спотыкается.

Главная задача: получить первый рабочий прототип — и по дороге вычистить из ТЗ противоречия и пробелы, чтобы прототип был близок к задумке.

01 Чем работать

Инструментов много, но делятся они на три типа.

НазваниеСсылкаБесплатно / платноНужен ВПН?
Диалоговые модели (чат)
DeepSeekchat.deepseek.comБесплатноНе нужен
Qwenchat.qwenlm.aiБесплатноНе нужен
GigaChatgiga.chatБесплатноНе нужен
Claudeclaude.aiБесплатно / 15 €/месНужен
ChatGPTchatgpt.comБесплатно / $20/месНужен
Geminigemini.google.comБеспл. (Flash) / платно (Pro)Нужен
Генераторы веб-приложений
Boltbolt.newБесплатно (лимит) / от $25/месНе нужен
Lovablelovable.devБесплатно (лимит) / платноНужен
AI-редакторы кода (IDE)
Cursorcursor.comБесплатно (лимит) / $20/месНе нужен
  • Диалоговые модели (чат) — общаешься текстом: просишь написать или сделать ревью ТЗ, объяснить непонятный код, собрать кусок. Код нейросеть выдаёт прямо в чат — копируешь его в файл и открываешь в браузере (а в некоторых моделях готовый файл можно сразу скачать, не копируя).
  • Генераторы веб-приложений — описываешь задачу словами и получаешь готовый рабочий прототип с живым превью, который можно сразу задеплоить (выложить в сеть). Минус под нашу задачу: код они раскидывают по нескольким файлам, и просто скопировать кусок, например для вставки в Тильду, не выйдет. Лечится в запросе: отдельно попроси собрать единый HTML-файл под вставку — тогда, помимо обычной многофайловой структуры, он отдаст ещё и весь код одним куском.
  • AI-редакторы кода (IDE) — редактор кода со встроенным ИИ: просишь написать кусок, что-то тут же правишь сам, просишь дальше — так и работаете по кругу.

02 Как тестируем ТЗ

Дальше — простой цикл. Он же повторяется и в следующие недели, когда будешь дорабатывать проект.

Шаг 1. Закинь ТЗ → получи прототип

Открой нейросеть, вставь ТЗ (или приложи .md-файл) и попроси собрать прототип. В чат-модели получишь код — откроешь в браузере.

Шаг 2. Сравни с задумкой

Посмотри, что вышло, и сравни с картинкой в голове. Почти всегда что-то не так — это нормально. Расхождение — не провал нейросети, а сигнал: в ТЗ чего-то не хватило.

Шаг 3. Разберись, что именно не так

Расхождение бывает четырёх видов — и чинятся они по-разному:

Противоречие — два требования не могут выполняться одновременно.Чинить сразу: одно из них убрать или переписать.
Пробел — что-то важное не описано, и ИИ додумал сам.Дописать. Решение, чем заполнить, принимаешь ты.
Неоднозначность — формулировку можно понять двумя способами.Переформулировать так, чтобы читалось одним.
Открытый вопрос — ты ещё не решил, как должно быть.Решить самостоятельно, а не спихивать выбор на нейросеть.

Шаг 4. Отдай ТЗ на ревью

Не выискивай пробелы по одному — попроси нейросеть пройтись по всему ТЗ сразу. Вот промпт, забирай:

Вот моё ТЗ (прикладываю файлом или вставляю ниже). Найди и выпиши: — противоречия: где два требования не могут выполняться одновременно; — пробелы: что важно для работы, но не описано; — неоднозначности: что можно понять двумя способами; — слепые пятна: что легко упустить (пустые состояния, ошибки, крайние случаи). По каждому пункту: где это в ТЗ, в чём проблема и какой выбор мне нужно сделать. Решения за меня не придумывай — если надо, задавай уточняющие вопросы.

В ответ получишь список: что противоречит, что не описано, что читается двояко. Это твой план доработок.

Шаг 5. Решения принимаешь ты — и обновляешь ТЗ

Главное правило: нейросеть только подсвечивает. Что делать с каждым пунктом — решаешь ты. Если просто принять всё, что ИИ «дорисовал в слепых пятнах», он наставит своих допущений, и прототип уедет ещё дальше от задумки.

Когда пройдёшь по всему списку и примешь решения — попроси нейросеть обновить .md-файл ТЗ с учётом всех правок. Получаешь свежую версию ТЗ; с ней и работаешь дальше.

Шаг 6. Прогони ТЗ в нескольких нейросетях

Хочешь проверить, насколько ТЗ однозначно — закинь один и тот же текст в 2–3 модели из таблицы. Собрали похоже → ТЗ читается одинаково, оно чёткое. Получил три разных прототипа → значит ТЗ допускает разночтения, и вот тебе готовая карта мест, которые надо уточнить.

Прототип не обязан быть красивым и полным. Его задача — показать, где ТЗ ещё дырявое. Каждый круг «собрал → сравнил → дописал ТЗ» делает следующий прототип точнее.

Итог недели

К концу недели у тебя — первый прототип, собранный из вычищенного ТЗ. Его и сдаёшь в домашке.

Дальше по курсу: на 3 неделе дорабатываешь прототип, на 4 — наполняешь его настоящим контентом (пока он может стоять на «рыбьем тексте»), на 5 — занимаешься оформлением и CSS. Сейчас задача одна: рабочий каркас, близкий к задумке.